Boxブログ

AIの回答精度を左右する「データの渡し方」

Box Japan — Wed, 27 May 2026 23:30:01 GMT

ここ数年で、私たちが情報を探すときの方法は大きく変わりました。

少し前までは、知りたいことがあると、まず検索エンジンに入力するためのキーワードを考える必要がありました。たとえば、旅行先のホテルを探す場合は、「沖縄ホテル海近い朝食付き子連れ」のように、頭の中にある条件を単語に分解し、検索結果を見ながら絞り込んでいくのが一般的でした。ヒット件数が多ければキーワードを足し、少なければ減らす。検索する側が、検索エンジンの作法に合わせて質問を組み立てる必要がありました。

しかし、現在は違います。「沖縄で海が近くて朝食付き、子連れでも安心な2万円以下のホテルは？」といった自然な日本語のままAIに質問できるようになりました。条件を組み⽴てて検索するのはAI側の役割となり、⼈間は「知りたいことを、知りたいまま」に聞けるようになりました。

Gemini 3.5 Flashはあらゆる領域で精度を向上、Gemini Appは企業コンテンツをBoxで統合

Box Japan — Thu, 21 May 2026 23:30:00 GMT

エージェント型ワークフローにおけるGemini 3.5 FlashとGemini 3 FlashのBoxによるベンチマーク結果を共有します。この結果は、新しいAIモデルの優位性を明確に示しており、まさに重要なタイミングで登場しました。Google I/Oで発表された通り、Box MCPサーバーがGemini Appに搭載され、BoxのエンタープライズグレードのコンテンツとAIエージェント機能が、Geminiを利用する一般ユーザー、教育機関、企業ユーザーに提供されます。

複数の業界領域と数千ものタスクにおいて、Gemini 3.5 Flashは74%という高い精度を達成しました。これは、Gemini 3 Flashの62%に対して約20%の相対的な改善であり、テストしたすべての領域で性能向上が確認できました。

企業におけるAIのユースケースが複雑化するにつれて、本番運用可能なAIモデルに求められる水準はますます高くなっています。単に情報を取得したり、それなりの回答を作成したりするだけではもはや十分ではありません。AIモデルは、膨大な量の文書から正確なデータを抽出し、多段階の数値推論を実行し、複数の情報源から得られた知見を精度を損なうことなくまとめることができる必要があります。Boxのテストでは、Gemini 3.5 Flashがまさにこれらのタスクにおいて大幅に優れていることがわかりました。

以下の指標はすべて、Box Complex Work Evaluationに基づいています。この評価は、分析、レポート作成、デューデリジェンス、専門家による検証など、幅広い業界における長時間のタスクにおいて高度な推論能力を要求するように意図的に設計されています。

主なポイント:

Gemini 3.5 Flashは、Boxがテストしたすべての領域でより高い精度を実現しました。（特にヘルスケアやライフサイエンスといった重要度の高い分野で、
この精度向上は、より綿密な作業によるものです。ツール呼び出し回数を増やし、ソース資料をより徹底的に読み込み、回答前にインプットを検証します
Box MCPサーバーがGemin Appに統合されることで、Boxコンテンツとエージェント型ワークフローをより幅広いユーザー層が利用できるようになります。

Box Automateのご紹介: AIを活用したワークフローオーケストレーション

Box Japan — Fri, 15 May 2026 01:00:00 GMT

毎日、多くの従業員が書類の山に埋もれながら仕事をしています。レビュー待ちの契約書、承認待ちの請求書、誰かが目を通さなければ先に進まないコンプライアンス関連書類。書類の量は膨大で、担当者は情報抽出、署名の催促、手作業によるファイル管理に何時間も費やしています。

課題は効率性の低下だけではありません。サイクルタイムの遅延、結果のばらつき、そしてビジネスの成長に合わせて拡張できない業務プロセスといった問題も発生します。書類の催促に費やす時間は、従業員が新しいアイデアや製品を市場に投入するために使うべき時間であり、収益機会の損失につながります。

Box Automateが、この状況を変えます。

コンテンツ主導の業務プロセスにおけるより複雑な手作業ステップを自動化できます。AIがワークフローに直接組み込まれており、重要な情報を抽出し、ドキュメントを理解し、タスクを自動的にルーティングすることで、次のステップを待つために作業が滞ることを防ぎます。

Boxのエンタープライズグレードのセキュリティを基盤としているので、最も機密性の高いコンテンツが作業の進行に合わせて保護されます。そして、AIによる意思決定をレビュー、検証する担当者が関与することで、人が常にコントロールを維持できます。

従業員は反復作業に費やす時間を減らし、よりインパクトのある業務に時間を費やすことができます。意思決定が迅速化され、結果の一貫性が向上し、作業の遅延につながるボトルネックに悩まされることなく、ビジネスの成長を加速させることができます。

金融界を揺らすAIの進化: 金融庁「AIディスカッションペーパー（第1.1版）」徹底解説

Box Japan — Tue, 12 May 2026 23:30:00 GMT

2026年3月、金融庁は「AIディスカッションペーパー（第1.1版）～金融機関等におけるAIの活用実態と健全な利活用の促進に向けた初期的な論点整理～」を公表しました。このペーパーは、2025年3月に公表された初版をベースに、同年6月から12月にかけて開催された「金融庁 AI官民フォーラム」での知見を反映したアップデート版です。

急速に進化する生成AIや自律的に行動するAIエージェントの登場を踏まえ、金融実務者が今まさに直面している課題と、それに対する官民の共通目線が示されています。

本記事では、この最新のディスカッションペーパーから、金融業界が歩むべき未来の羅針盤となる重要ポイントを詳しく解説します。

BoxとMicrosoft Copilot Coworkでエージェント型ワークフローを強化

Box Japan — Sun, 10 May 2026 23:30:00 GMT

本日、MicrosoftがMicrosoft Copilot Coworkの新機能追加を発表しました。Box AI機能もまもなく利用可能になります。このマイルストーンは、AIの新たな進化を象徴するものです。質問に答えるだけのアシスタントから、複数のステップからなるタスクを自律的に実行できるAIエージェントへと進化します。これらのAIエージェントをBoxに統合することで、企業にとって最も重要で管理されたコンテンツに基づいてAIエージェントが業務を遂行できるようになります。

Box Markdown Editorのご紹介

Box Japan — Thu, 07 May 2026 23:30:01 GMT

技術文書、運用マニュアル、ナレッジベース記事、実装ガイドなどのさまざまなコンテンツを活用している場合、ツールチェーンがいかに複雑になりやすいかはおわかりでしょう。あるエディタでファイルを作成し、別のエディタでレビューし、Boxに再アップロードすると、誰かが古いバージョンで作業してしまう「先祖返り」が起こり得ます。

Box Markdown Editorは、こうした複雑なサイクルを完全に解消します。Box Markdown Editorは、Markdown作成と編集をネイティブ機能としてBoxに直接統合することで、既存のすべてのファイルと同じセキュアな環境で、コンテンツの作成、レビュー、公開を行えるようにします。

Box AgentとGoogle Cloud: AI相互運用性の次世代を切り拓く

Box Japan — Sun, 26 Apr 2026 23:30:00 GMT

本日、Google Cloud Next 2026において、Box AgentがAI相互運用性の新たな時代を切り開きました。Box Agent for Gemini EnterpriseをGemini Enterprise App Agent Galleryでまもなく提供を開始いたします。

Boxの先進的なインテリジェントコンテンツ管理プラットフォームとGoogle Cloudの高度なAIオーケストレーションを統合することで、Box Agentが、企業内でサイロ化されたデータをエージェント型ワークフローで活用できるコンテンツへと変貌させます。

OpenAI GPT-5.5が企業コンテンツのユースケースを大きく前進させる

Box Japan — Fri, 24 Apr 2026 02:29:59 GMT

OpenAIの最新モデルGPT-5.5は、企業コンテンツのユースケース全体にわたって大きな進歩を遂げました。特に、複雑なドキュメントに対して継続的かつ多段階の推論を必要とするタスクにおいて、その真価を発揮します。

OpenAI GPT-5.4と比較して、OpenAI GPT-5.5は総合的なエージェント精度で10パーセントポイントのリードを達成し、加重評価項目全体で77%対67%というスコアを記録しました。この差は、最も難易度の高い企業の推論タスクにおけるパフォーマンスの新たな最高記録です。

アーロン・レヴィとGoogleのラオ・スラパネニ氏が語るガバナンス、セキュリティ、そしてエージェント時代

Box Japan — Thu, 23 Apr 2026 23:30:00 GMT

今月初めにサンフランシスコで開催されたBox Content+AI Summitにおいて、BoxのCEOであるアーロン・レヴィ（Aaron Levie）が、Google Cloudのビジネスアプリケーション担当副社長兼ゼネラルマネージャーであるラオ・スラパネニ（Rao Surapaneni）氏と対談し、企業がAIファーストの業務プロセスへの移行をどのように進めていくべきかについて意見を交わしました。その対談内容をわかりやすくまとめました。

主なポイント

AIの導入はチャットの域を超えつつある: AIはすでにナレッジ統合や個人の生産性向上に広く活用されており、企業はより具体的なタスクやワークフローを処理できるAIエージェントの活用を検討し始めています。
企業はワークフローを単に自動化するだけでなく、根本的に見直す必要がある: ラオ氏は、企業はAIによって既存の業務プロセスを改善できると考えているが、将来的には多くの業務プロセスをAIネイティブな世界に合わせて再設計する必要が出てくるだろうと述べています。
ガバナンスと連携が大きな課題: セキュアなアクセス制御、システム間の相互運用性、そして複数のAIエージェントのより優れたオーケストレーションが、企業におけるAI導入にとって不可欠となるでしょう。

AI変革の真の姿

Box Japan — Tue, 21 Apr 2026 23:30:01 GMT

AIファースト企業は、一夜にしてできあがるわけではありません。

私たちのほとんどにとって、この旅はまだ始まったばかりです。既存のテクノロジースタックや業務プロセスを持たないAIネイティブ企業でさえ、この新しい世界でどのように構築して、運用していくのか、明確な目的意識を持つ必要があります。

私はBoxのCOOとして、AIの探求を通じて得られる協働による問題解決と継続的な学習を楽しんでいます。Box社員とだけでなく、さまざまな仲間とも協力しています。私たちは皆、生成AIの世界で事業を運営することの意味を模索しており、同じ課題に直面しています。この共通の旅路に敬意を表し、BoxのAI変革の1年間の取り組みをご紹介します。試行錯誤を繰り返した戦略、犯した過ち、そしてその過程で学んだ教訓です。

Box 最高執行責任者（COO）
オリビア・ノッテボーン（Olivia Nottebohm）

主なポイント

Box AIの道のりは、構想（「百花斉放（Let a thousand flowers bloom）」）、普遍的な教育（「社員を一人も置き去りにしない」）、本番環境への展開、そして戦略的な再設計という、明確な段階を経て進みました。それぞれの段階は、必ずしも計画通りに進んだわけではありませんでしたが、いずれも貴重な経験となりました。
AI導入のギャップを埋めるには、トレーニングの必修化、チェンジマネージメント、そして体系的な監督が不可欠です。これらがないと、イノベーションの恩恵を受けるのはアーリーアダプターのみとなり、他の者は取り残されてしまいます。
AIエージェントの性能は、厳選された信頼できるコンテンツの質に左右されます。そのため、ナレッジハブとコンテンツガバナンスは、あらゆる有意義なAI変革にとって不可欠な前提条件となります。