Boxでは、お客様が実際にAIモデルを活用する方法に即して、最先端のAIモデルを評価しています。具体的には、複数の文書を扱う複雑なビジネスタスクを評価します。各タスクでは、AIエージェントが適切な文書を見つけ、スプレッドシート、PDF、プレゼンテーション、画像を横断して推論し、ナレッジワーカーが実際に引き継いで使える成果物を作成する必要があります。評価では、完成した成果物が正確かどうか、また、どれだけ迅速かつ効率的に作成できたかを判断します。
Opus 5と比較して際立ったのは、効率性です。Claude Opus 5.5は、精度を損なうことなく大幅に高速化し、トークン効率も向上しました。お客様は、元のコンテンツから実用的なビジネス成果物を、より短時間かつ少ない計算リソースで作成できます。
効率性の大幅な向上
Claude Opus 5.5は、Opus 5よりタスクを30%速く完了しました。AIエージェントを活用する業務では、元ファイルの検索、複数ファイルにまたがる情報の分析、計算の検証、最終成果物の作成と、各工程のレイテンシが積み重なります。タスクをより速く完了できることで、複数回の推論やレビューが必要な業務にBox AIを活用しやすくなります。
Opus 5.5が使用したトークン数はOpus 5のおよそ3分の1で、成果物の長さも42%短くなりました。精度は維持されています。アウトプットが短くなっても重要な知見は保たれ、不要な言い換えや前置きが減りました。
特に優れた業界別の結果
今回の評価対象全体において、Claude Opus 5.5の効率性向上によって精度が犠牲になることはありませんでした。以下では、Opus 5.5が特に優れた3つの業界から代表的なタスクを紹介します。それぞれの数値は、その業界におけるOpus 5の平均精度とOpus 5.5の精度を比較したものです。
消費財（76% → 82%）: 顧客アカウントの分析で、締結済み契約書、顧客満足度トラッカー、部署の指標シートを読み比べて、オンボーディング目標を設定しました。Opus 5.5は実行のたびに高いスコアを維持しましたが、Opus 5の結果にはばらつきがありました。一貫性が重要な企業環境では、新しいAIモデルによってワークフローが変わります。前世代のモデルでは、依然としてアウトプットの確認が必要です。
金融サービス（73% → 75%）: 1年分の取引記録を渡し、買収対象企業の価格設定ツールを検証するよう求めました。Opus 5.5は試行のたびに完璧な結果を出しました。すべての計算ミスを見つけ、根拠のないことを断定せず、Opus 5が同じ要点を伝えるのに使った半分未満の語数で結果をまとめました。
テクノロジー（63% → 74%）: Opus 5.5は、評価対象のテクノロジー分野のすべてのタスクで改善しました。クラウドコスト最適化の分析では、保持率の計算に適切な基準を選び、元データの単位表記を最後まで一貫して扱ったため、最終的な数値にも信頼性がありました。さらに、そこに至るまでの語数を27%削減しました。
お客様にとっての意味
企業では大量のコンテンツにBox AIで活用しています。複雑な業務をどこまでAIエージェントに委ねられるかは、処理速度、効率性、アウトプットの品質によって決まります。Claude Opus 5.5はOpus 5よりタスクを30%速く完了し、使用トークン数はおよそ3分の1、成果物は重要な知見を保ちながら約40%短くなりました。
Boxのお客様にとって、こうした改善の価値は、完了させる必要がある業務に表れます。財務部門では、処理の高速化とトークン使用量の削減により、複雑な原資料から分析、比較、投資概要を作成するまでの時間を短縮できます。消費財部門では、市場、顧客、製品のデータを、タイムリーな提案や関係者に共有できる概要へとまとめやすくなります。
いずれの場合も、より簡潔なアウトプットによって重要な知見を維持しながら、結果の確認や編集にかかる時間を減らせます。
これらのワークフロー全体で、Claude Opus 5.5は精度を維持しつつ、ガバナンスが適用された企業コンテンツから、より明確で実行につながる成果物をBox AIが作成できます。
はじめましょう
Claude Opus 5.5は、Box AIで近日中に利用可能になる予定です。
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このブログは Box, Inc 公式ブログ（https://blog.box.com/）2025年9月22日付投稿の翻訳です。
著者: Aditi Tuli, Product Manager, Box AI
原文リンク: https://blog.box.com/claude-opus-55-faster-and-leaner-high-quality-work
