AIリサーチ

エージェントガバナンスにおける次なる基準となるのは、「制御」を実証する能力です。企業は、AIエージェントが明確な境界線の中で動作し、既存のアクセス権限や情報管理規定を遵守し、かつ代理として行動する対象である人間やシステムに対して説明責任を果...

メタデータ検索は万能ではありません。メタデータには強みがありますが、限界もあります。キーワード検索にも弱点がありますが、メタデータ検索では届かない領域を補う役割があります。最終回となる今回は、メタデータ検索とキーワード検索の使い分け、そして...

Boxは「2026年版 企業におけるAI利用の現状」レポートを公開しました。アメリカ、イギリス、フランス、日本のIT意思決定者1,640名を対象に調査を実施した結果と主要な知見をまとめました。

Boxが新たに発表した「2026年版 企業におけるAI利用の現状」レポートでは、アメリカ、イギリス、フランス、日本のIT意思決定者1,640名を対象に調査を実施しました。AIを導入し始めたばかりの初期段階の企業から、最先端のAIパイオニアま...

AIに渡す情報を正しく絞り込むにはどうすればよいのでしょうか？その有力な手段が、「メタデータ」です。今回は、メタデータがある場合とない場合で、AIの回答精度にどれほど差が出るのかを、検証結果をもとに紹介します。

Boxが新たに発表した「2026年版 企業におけるAIの現状」レポートでは、アメリカ、イギリス、フランス、日本のIT意思決定者1,640名を対象に調査を実施しました。AIを導入し始めたばかりの初期段階の企業から、最先端のAIパイオニアまで、...

AIが期待どおりの回答を返すためには、高性能なAIモデルを使うだけでは不十分です。AIが正しく判断できるように、必要最⼩限の正しいデータだけを渡すことが重要になります。AI活用の成否は「どのAIを使うか」だけでなく、AIにどのデータを渡すか...

BoxのCEOであるアーロン・レヴィが、Google Cloudのビジネスアプリケーション担当副社長兼ゼネラルマネージャーであるラオ・スラパネニ氏と対談し、企業がAIファーストの業務プロセスへの移行をどのように進めていくべきかについて意見を...

AIファースト企業は、一夜にしてできあがるわけではありません。私はBoxのCOOとして、AIの探求を通じて得られる協働による問題解決と継続的な学習を楽しんでいます。BoxのAI変革の1年間の取り組みをご紹介します。試行錯誤を繰り返した戦略、...

AIが生成する要約、レポート、ドキュメントが山のように増え、どの部署でも管理しきれないほどの速さで増大しています。2026年の企業経営者が直面する課題は、もはやAIを導入するかどうかではなく、AIで解決しようとしている課題をさらに悪化させる...

先日開催された「Box State and Local Government Summit」では、各機関のリーダー、テクノロジーパートナー、Boxの専門家が一堂に会し、AI導入の課題に正面から取り組みました。地方公共団体が実験段階から測定可...

私たちは、OpenClawのような自律型AIエージェントの根本的な変化を目の当たりにしています。これは全く新しいものです。しかし、問題があります。AIエージェントを非常に強力にしている機能、つまり永続メモリーこそが、最大の脆弱性でもあるので...