AIリサーチ

Claude Haiku 5.5をBox Complex Work Evalで検証。Haiku 4.5と比較して精度が11ポイント向上し、トークン使用量を約27%削減、レイテンシを約半分に短縮。金融、ライフサイエンス、公共部門など、複雑な企...

AIは本当に人類を脅かすの？Box CISOのヘザー・セイランが、AIの本当のリスクを「動機」ではなく、権限・アクセス・自律性・規模の観点から解説。AI時代に企業と個人が実践すべきセキュリティとガバナンスを考察します。

Claude Sonnet 5.5を実際の企業ナレッジワークで検証。Sonnet 5と比較して精度が向上し、成果物の完成まで約2.4倍高速化。金融、法務、ライフサイエンス、公共部門におけるBoxの評価結果を紹介します。

Meta Superintelligence LabsのMuse Spark 1.3がBox AIに登場。同価格帯の主要AIモデルと比べて精度が13%向上。Muse Spark 1.2と同等の精度を維持しながら約42%高速化し、トークン使用...

BoxがClaude Opus 5.5を複数文書を扱う実業務で評価。Opus 5と比べてタスクを30%速く完了し、トークン使用量を約3分の1に削減。精度を保ちながら、金融・消費財・テクノロジー分野で高品質な業務成果物を効率よく作成する効果を...

AI活用を安全かつ大規模に進めるために欠かせないデータガバナンスとは？AIガバナンスとの違い、5ステップのフレームワーク、AIエージェントのアクセス制御やメタデータ管理などのベストプラクティスを解説し、Boxで信頼できるAI基盤を構築する方...

中小企業が大企業よりも早くAIのROIを実現している理由とは？Whartonの調査とBox CEO アーロン・レヴィの見解をもとに、俊敏性、AIファーストのワークフロー再設計、人材育成、ガバナンスがAI投資の成果を左右するポイントを解説しま...

AIアプリケーションに最新かつ権限に応じたコンテキストを提供するには、データ基盤と企業コンテンツの適切な接続が不可欠。Boxをコンテンツレイヤとして活用し、メタデータ、Box Extract、MCP、検索インデックスを組み合わせながら、安全...

企業の非構造化コンテンツに眠る重要情報を、AIで構造化データへ変換するメタデータ抽出。本OCRや従来型データ抽出との違い、自動化の仕組み、プラットフォーム選定のポイント、セキュリティとガバナンス、業界別ユースケースまで、CDO・ITリーダー...

AI活用が拡大する中、セキュリティインシデントの報告件数が多い企業ほど、実はAIガバナンスが成熟している可能性があります。AIセキュリティ、可視性、インシデント報告、ガバナンスの観点から、安全なAI活用を実現するために企業が重視すべきポイン...

検索拡張生成（RAG）は、AIモデルが最も正確な回答を生成できるよう、外部ソースから関連情報を与える手法です。RAGが解決する企業の課題、本番環境向けRAGシステムの構成要素、マルチホップ、エージェンティック、マルチモーダル、構造化データR...

企業がAIエージェントやAIモデル、自律型ワークフローの導入を急ぐなか、AIを効果的に拡張している企業は、セキュアでガバナンスの効いたコンテンツプラットフォームに注目しています。AI時代に、相互運用性と拡張性を備えたインフラストラクチャが重...