ここ数四半期、AI導入に全力を注いだ企業が、想定していた予算を大幅に超過してしまい、軌道修正を余儀なくされる事例を数多く目にしてきました。企業が「Tokenmaxxing（トークンを最大限に使うこと）」と「Tokenminimizing（トークン利用を最小限に抑えること）」の間で揺れ動く中、この新しいAI主導の世界では、AIがもたらすメリットを理解することと、AIの利用パターンを把握し、それによって生じるコストを予測することとの間に、明確なギャップが生じています。
AIが今後も存続することは間違いありません。効率性とスピードの面で得られるメリットがあまりにも大きく、無視できないからです。しかし、AIをビジネスに完全に組み込むには、自社がどのようにAIを利用し、社内のどの業務がその恩恵を受けているのかを深く理解する必要があります。そうして初めて、将来のAI予算や導入計画について、より慎重かつ正確な予測が可能になるのです。重要なのは、単にトークン消費量を最大化することでも、完全に遮断することでもありません。競争力を維持するためには、価値を生み出すトークンは積極的に活用しつつ、価値を生まない部分でのリソースの無駄は省く必要があります。つまり、トークンの最適化が求められているのです。
Boxは、AIのためのセキュアなファイルシステム、AI利用の最適化を支援する信頼できるプラットフォームを目指しています。そのために、AIを予測可能にして収益性を高める、明確で思慮深い計画を可能にする新しいAdmin AI Insightsをリリースします。
Admin AI Insightsのご紹介
Admin AI Visibilityは、既存の管理者インサイトやレポート機能を拡張する新しいツールです。AIユニットの消費状況に関する詳細なレポートや、AI利用状況を網羅的に把握できるダッシュボードを提供し、管理者が企業全体でのAI利用状況を監視・分析できるようにします。この新しいインサイト機能は、Box AIを利用しているすべての企業で利用可能で、管理コンソールから確認できます。AIユニットの正確な消費状況を把握するための詳細なグラフが多数用意されており、以下のような情報を確認できます。
- AIクエリの推移: 企業内におけるAI導入の全体的な傾向を確認するのに最適なチャートです。
- 製品別AI利用状況: AIユニットがどこで消費され、どのツールが最も活用されているかを把握できるチャートです
- 利用状況が高いAIエージェント: 課金対象・非課金対象を含め、AIエージェントごとのAI利用状況を内訳表示して、利用頻度の高いAIエージェントやコストのかかっているAIエージェントを特定するのに役立ちます。
- AIユニット利用量の推移: AIユニットの予算策定や、将来的な超過利用の可能性を予測する上で極めて重要なチャートです。
- トップAIユーザー: AIを最も多く利用しているユーザーを特定し、非効率なAI利用の把握して、軽減するのに役立ちます。
Admin AI Insightsは、企業におけるAIユニットの追跡とリソース配分を最適化する上で、主に2つの領域でAI管理者を支援します。
- 予算管理・予測の精度向上: どのユーザーや機能が、どのような理由でAIユニットを消費しているかを詳細に把握できるようになります。月次予算に合わせてAIユニットの利用状況を調整することが可能です。また、過去の利用パターンや将来の消費率を予測しつつ、ツールの利用範囲拡大や新規ワークフローの追加を行うことで、新たなAI導入に向けた準備をより効率的に進められます。
- 利用状況の透明性向上: AI導入において常に懸念されるのが、コンプライアンスを維持しつつAIワークフローを運用すること、 とりわけ、どこで、誰が、AIを利用しているかを監視・制御することです。Admin AI Insightsは、利用パターンに関する詳細なインサイトを提供し、様々な指標に基づいてAI消費の内訳を可視化します。コンプライアンスを重視する管理者は、潜在的な問題を早期に特定し、よりきめ細かく利用を管理できるようになります。
インサイトが最適化を可能に: AI Admin Insightsを活用した典型的なワークフロー
ある企業がBox AIの導入を検討し始めました。全社展開の前に、第一四半期は小規模なグループで試験的に運用し、利用状況を監視しながら予算の目安を把握することにしました。
運用開始から1ヶ月ほど経った頃、ダッシュボードを監視していた管理者が、プロダクトチームによる利用が急増していることに気づきました。詳細を調査したところ、プロダクトチームがAIを使って製品のプロトタイプを作成する際、大量のトークンを消費していることが判明しました。そこで管理者は、プロダクトチームと協力して、より効率的なAIモデルの選定や利用ガイドラインの策定を行い、生産性を損なうことなくトークン消費量を削減しました。
それから数週間後、今度はマーケティングチームで利用の急増が確認されました。調査の結果、一部のユーザーがコンテンツ制作を大幅に加速・改善する新しいワークフローを構築していたことが分かりました。そのプロセスは非常に効率的で、トークン消費に見合うだけの価値があったため、予算を適切に調整して、その新しいプロセスをマーケティング部門全体へ展開することにしました。
インサイトは最適化を可能にします。Admin AI Insightsでトークン利用状況を分析することで、トークンの無駄を抑えつつ、最大の効果が見込める領域に注力しながらAIの活用を拡大していくことができます。
AI管理の新たな展開: 監査証跡の導入
AI導入における可視性の確保や予算管理といった中核的な目標は引き続き重要ですが、企業がAIの強力な新機能を導入する際に直面する課題はそれだけではありません。技術の進歩には常に新たな要件や規制が伴うものであり、AIに関する規制上の要求事項に対応していくためには、新たなレベルの可視性が求められます。
そこでBoxでは、Admin AI Insightsのリリースに続き、企業がAIによる社内コンテンツの利用状況を監査・報告するために必要なソリューションとして、新たなAI Audit Trail（AI監査証跡）ツールの開発を進めています。AIエージェントがどこで、どのようにコンテンツにアクセスし、コンテンツを生成しているかを追跡することは、トークン消費量の管理と同様に、AI導入を成功させるために不可欠な要素です。
Boxは今後も、こうした取り組みを可能な限り簡単にするために、スムーズで使いやすい新ツールを継続的に提供していきます。
このブログは Box, Inc 公式ブログ（https://blog.box.com/）2025年7月29日付投稿の翻訳です。
著者: Ben Weiner, Product Marketing Manager at Box
原文リンク: https://blog.box.com/introducing-admin-ai-insights
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