Boxブログ

優秀な人材が、単純作業に才能を浪費しています。これは、リソースの問題でも、優れたテクノロジーの不足でもありません。「Boxのお客様と実際に話をすると、AIに問題があるわけではなく、 データに問題があるとよく言われます」と、BoxのCTO ベ...

多くの企業にとって課題なのは、情報不足ではなく、「コンテンツの無秩序な拡散」です。欲しい情報を見つけるのは、まるで干し草の山から針を探すようなものです。Box Hubsは、散在するファイルを一元管理し、整理して、検索可能なポータルにまとめる...

Anthropicの最新の推論モデルClaude Opus 4.6がBox AI Studioに統合されたことで、前モデルClaude Opus 4.5よりもはるかに高い精度で、業界特有の複雑なロジックとデータ統合を処理できるようになりまし...

Box Shield ProのAI分類エージェントは、「これは何？」を「これをどのように扱うべきか？」へと変換し、理解を行動に変えます。AI分類エージェントで、人とシステムの両方に、適切な安全策を自動的かつ大規模に一貫して適用できるようにな...

Boxでセキュリティ＆コンプライアンス製品管理担当のバイスプレジデントを務めるマノージ・アスナニ（Manoj Asnani）にインタビューし、「Box Shield Pro」によって、AIエージェントがセキュリティリスクをセキュリティソリュ...

本日、Anthropicとのパートナーシップにより、ClaudeのBoxコネクタ内でMCPアプリへの対応を発表できることを嬉しく思います。この重要なアップデートにより、AIとのやり取りに視覚的なインターフェースが導入され、企業コンテンツとの...

株式会社Box Japanは、この度「一般社団法人AIガバナンス協会」に入会いたしました。AIガバナンス協会（AIGA）は、AIに関わるあらゆるステークホルダーが集まるフォーラムとして、適切なリスク管理を通じてAIの価値を最大化する取り組み...

エンタープライズAIの根本的な課題は、機能ではなく、信頼性です。 AIエージェントから信頼性が高く一貫した結果を導き出すには、どうすればよいのでしょうか？ Boxは、その答えは単一の技術ではなく、複数の手法を丁寧に組み合わせることにあると考...

Boxは、単なる「RAG（検索拡張生成）」から、エージェント型メタデータ抽出へと進化しました。新しいBox Extractのフルスタック、AIネイティブアーキテクチャの内部構造をご紹介します。

企業が実際に必要としているのは、コンテンツ管理プラットフォーム上で動作するAIエージェントです。文書を体系的に分析し、レイアウトや構造を理解し、コンプライアンス部門が求めるガバナンスフレームワークを維持できる専門的なシステムです。そして、メ...

本日、「Box Extract」をリリースしました。Box Extractは、最先端のAIモデルと高度なOCR機能、そしてAIエージェントによる抽出手法を組み合わせた、AIを活用したメタデータ抽出機能です。コンテンツから情報を自動的かつ正確...

2025年、エンタープライズAIは単純なチャットボットから、非構造化データからインサイトを抽出し、そのデータをインテリジェントに分類し、構造化メタデータに変換するエージェント型システムへと成熟しました。この変革は、2026年にどのように展開...