AIリサーチ AIと国際協力の必要性 2026.10.22 AIの安全性とガバナンスには、国境を越えた協力が不可欠です。重大インシデントの情報共有、リスク評価の連携、多様な国・地域の参画など、責任あるAIの発展に向けて国際社会と企業が今取り組むべき課題を、BoxのChief Privacy Offi...
Box製品情報 Box Driveで重複チャンクのアップロードを不要にする新機能 2026.10.21 Box Drive v2.53以降で、重複チャンクの再アップロードを省略する新機能が登場。20MB以上のファイルを対象に、変更部分だけをアップロードすることで、ファイル同期の高速化と帯域幅の効率化を実現します。仕組みとパフォーマンス向上の効...
AIリサーチ グリーンダッシュボードから実際のリスクエクスポージャへ: 実践できるKRIフレームワーク 2026.10.20 BoxのCISOが、サイバーセキュリティリスクを可視化するKRI(重要リスク指標)フレームワークを解説。従来のKPIとKRIの違い、リスクエクスポージャの測定方法、修復・予防の評価、深刻度スコアの算出方法を紹介します。AI時代に求められるリ...
Box製品情報 Box for Guidewireの新バージョンを初公開 2026.10.19 Box for Guidewireの新バージョンをご紹介。Box AIとBox Extractを活用し、保険金請求や引受査定に必要な文書の分類、データ抽出、レビューを効率化。GuidewireとBoxの連携により、保険業務のワークフローを合...
Box製品情報 BoxとVercelでコンテキストを認識するアプリケーションを構築 2026.10.16 BoxとVercelの連携により、ガバナンスされた企業コンテンツを開発者やAIエージェントのワークフローへ。Vercel Connect、fx、MCPを活用し、Boxの権限とセキュリティを維持しながら、信頼できるコンテキストに基づくアプリケ...
AIリサーチ Gemini 4 Argonが企業業務の最前線を切り拓く 2026.10.15 Gemini 4 ArgonをBox AI Complex Work Evalで検証。Gemini 3.1 Proと比較して精度が14ポイント向上し、85%を達成しました。ヘルスケア、ライフサイエンス、法務、公共部門などの複雑な企業業務にお...
AIリサーチ Claude Haiku 5.5、精度が向上しレイテンシを半減 2026.10.09 Claude Haiku 5.5をBox Complex Work Evalで検証。Haiku 4.5と比較して精度が11ポイント向上し、トークン使用量を約27%削減、レイテンシを約半分に短縮。金融、ライフサイエンス、公共部門など、複雑な企...
イベント・セミナーレポート 「SaaS再販」から「AI駆動型SI」へ!パートナー8社が挑んだ「Box Partner AI Hackathon 2026」 2026.10.08 Boxパートナー8社が集結した「Box Partner AI Hackathon 2026」。架空企業の経営課題を解決する実践的なプロトタイプ開発に挑みました。受賞各社の革新的なAIソリューションやBox活用のポイントを紹介します。
Box製品情報 Box AIがセキュリティトリアージを30分から数秒に短縮 2026.10.07 BoxのSecurity Incident Response Teamは、Box AIを活用してフィッシングや退職者対応のセキュリティトリアージを自動化。約30分かかっていた調査を数秒に短縮し、アナリストが重要な脅威の特定やプロアクティブな...
Box製品情報 一元化されたインテリジェントコンテンツワークフローのプレイブック決定版 2026.10.06 コンテンツワークフロー管理の基本から、企画、作成、レビュー、承認、公開、分析までのプロセス、自動化やAIエージェントの活用方法を解説。Boxでコンテンツを一元管理し、セキュリティとガバナンスを維持しながら、インテリジェントワークフローを実現...
Box製品情報 AIエージェントのアクセスを保護する: Box Shieldの分類ベースのアクセスポリシーのアーキテクチャを解説 2026.10.05 AIエージェントは、ファイルをダウンロードしなくても企業の機密コンテンツを読み取れます。Box Shieldの分類ベースのアクセスポリシーが、AIエージェントによる読み取りをコンテンツの分類に基づいて制御し、アクセス判断を記録・監査する仕組...
AIリサーチ 両親に「AIは私たちを全滅させるの?」と聞かれた。その答えと理由 2026.10.02 AIは本当に人類を脅かすの?Box CISOのヘザー・セイランが、AIの本当のリスクを「動機」ではなく、権限・アクセス・自律性・規模の観点から解説。AI時代に企業と個人が実践すべきセキュリティとガバナンスを考察します。