Boxブログ

AI活用を安全かつ大規模に進めるために欠かせないデータガバナンスとは？AIガバナンスとの違い、5ステップのフレームワーク、AIエージェントのアクセス制御やメタデータ管理などのベストプラクティスを解説し、Boxで信頼できるAI基盤を構築する方...

中小企業のコンテンツ管理を成功に導く5つのベストプラクティスを解説。ファイルや文書の一元管理、メタデータ活用、ワークフロー自動化、セキュアな社外共有、AI活用まで、Boxでツールの乱立を解消し、成長に対応できる安全なコンテンツ基盤を構築する...

中小企業が大企業よりも早くAIのROIを実現している理由とは？Whartonの調査とBox CEO アーロン・レヴィの見解をもとに、俊敏性、AIファーストのワークフロー再設計、人材育成、ガバナンスがAI投資の成果を左右するポイントを解説しま...

個人の業務でAIを活用することと、その活用をチームや組織全体に広げることは別物です。 個人ではBox AIを使える。業務を改善するアイデアもある。しかし、上司や経営層から「この取り組みを部門全体に広げてほしい」と言われたとき、誰を巻き込み、...

AIアプリケーションに最新かつ権限に応じたコンテキストを提供するには、データ基盤と企業コンテンツの適切な接続が不可欠。Boxをコンテンツレイヤとして活用し、メタデータ、Box Extract、MCP、検索インデックスを組み合わせながら、安全...

企業の非構造化コンテンツに眠る重要情報を、AIで構造化データへ変換するメタデータ抽出。本OCRや従来型データ抽出との違い、自動化の仕組み、プラットフォーム選定のポイント、セキュリティとガバナンス、業界別ユースケースまで、CDO・ITリーダー...

今回、企業コンテンツへのセキュアかつシームレスなアクセスを実現するため、OpenAIとBoxはパートナーシップを拡大し、BoxをChatGPT ライブラリをはじめ、ChatGPTのさまざまな画面に直接統合します。これによりユーザーは、ファイ...

AI活用が拡大する中、セキュリティインシデントの報告件数が多い企業ほど、実はAIガバナンスが成熟している可能性があります。AIセキュリティ、可視性、インシデント報告、ガバナンスの観点から、安全なAI活用を実現するために企業が重視すべきポイン...

検索拡張生成（RAG）は、AIモデルが最も正確な回答を生成できるよう、外部ソースから関連情報を与える手法です。RAGが解決する企業の課題、本番環境向けRAGシステムの構成要素、マルチホップ、エージェンティック、マルチモーダル、構造化データR...

AIエージェントはこれまでのツールとは異なる動きをします。AIエージェントはユーザーに代わって、企業コンテンツに対してマシンスピードでアクションを実行します。後付けのセキュリティは、AIエージェントの動作速度が、その背後にあるレビューのプロ...

本日、Box Agent in Appsを発表します。これはBoxのエクスペリエンスに直接組み込まれたディープエージェント機能で、単一の検索や自動化ルールでは対応できないほど複雑で、多層的かつドキュメント集約型の業務を処理します。

企業がAIエージェントやAIモデル、自律型ワークフローの導入を急ぐなか、AIを効果的に拡張している企業は、セキュアでガバナンスの効いたコンテンツプラットフォームに注目しています。AI時代に、相互運用性と拡張性を備えたインフラストラクチャが重...