企業がAIエージェントやAIモデル、自律型ワークフローの導入を急ぐなか、AIを効果的に拡張している企業は、最新のLLMリリースほど華やかではないもの、すなわちセキュアでガバナンスの効いたコンテンツプラットフォームに注目しています。
AI時代に、相互運用性と拡張性を備えたインフラストラクチャが重要となる理由を説明します。
デジタルワーカーの急増
コンピューティングの歴史の大半において、プラットフォームは人間のユーザー向けに設計されてきました。インターフェースや情報を整理する際の考え方、アクセスパターンは、人がフォルダ内を移動し、ドキュメントを開き、作業内容の保存先を決めることを前提に構築されていました。
その前提は、時代遅れになりつつあります。
今日の最も高性能なAIプログラムは、推論、計画、複雑なワークフローの実行が可能な自律型システムです。独自のコンピューティング環境を持ち、その場でコードを記述して実行し、APIと直接やり取りし、他のAIエージェントと連携し、セッションをまたいで永続的なメモリを維持できます。しかも、人間の介入は最小限です。
つまり、AIプログラムは実質的にデジタルワーカーです。人間の従業員と同様に、その役割を果たすには、インテリジェントに構築されたガバナンスプラットフォームが必要です。そして、そのプラットフォームは今なおコンテンツを基盤としています。AIエージェントが調査するとき、情報はコンテンツとして保存されます。レポートを生成するとき、そのアウトプットはコンテンツです。人間や他のAIエージェントとコラボレーションするときも、共有するのはコンテンツです。コンテンツプラットフォームは、AIエージェントが思考するワークスペースであり、作業を保存するリポジトリであり、コミュニケーションを行うための媒体なのです。
コンテキストがすべてを左右し、それはコンテンツの中にある
LLMとAIエージェントの有用性は、アクセスできるコンテキストによって決まります。学習データはAIモデルに一般知識を与えますが、ビジネスに価値をもたらすには、製品ロードマップ、顧客との契約書、財務モデル、人事規程、戦略計画書、調査資料といった自社の情報にアクセスする必要があります。
問題は、こうした知的資本のすべてが、PDF、Word文書、スプレッドシート、プレゼンテーション、画像、動画といった非構造化データとして存在していることです。Boxは、フォルダをクリックして移動する人間だけでなく、APIを通じてクエリを実行し、数千ものドキュメントを横断して情報を統合し、その結果を人間やAIの同僚と共有するAIエージェントにも、このコンテキストを利用できるようにします。
真の価値は、コンテンツから引き出せるコンテキストから生まれます。Boxは、そのコンテキストの導出をセキュアに、包括的なガバナンスのもとで、大規模に実現するインフラストラクチャを提供します。
Box: あらゆるAIエージェントに対応する単一のセキュアなコンテンツプラットフォーム
Boxは、最新のAIエージェントの運用の中心に位置します。
ユーザーがプロンプトを入力すると、BoxはAIエージェントが実行するエージェンティックワークフロー全体をオーケストレーションします。AIエージェントは、次の処理を行います。
- 範囲と意図を理解し、構造化された計画を作成する
- コンテンツ全体を対象に、セキュアな検索拡張生成（RAG）を実行する
- コンテンツを読み解いて推論し、数千ものドキュメントからインサイトを統合する
- 必要に応じてカスタムツールやAIエージェントを呼び出す
- 根拠のある回答を提示する前に、再計画とリファインメントを行う
重要なのは、このループから得られるすべてのアウトプットが自動的に保存、バージョン管理され、引用によってソースまで遡れることです。アクセス権限、データ保持ポリシー、監査管理は自動的に継承されるため、手作業によるガバナンスの負担は発生しません。AIエージェントは、人間の従業員と同じセキュリティ境界内で動作します。機密コンテンツに対する個人の閲覧範囲を管理するものと同じアクセス制御が、その人の代理で動作するあらゆるAIエージェントにも等しく適用されます。
マルチエージェントの世界では相互運用性が不可欠
IDCは、2028年までにAI活用を主導する企業の70%が、高度なマルチツールアーキテクチャを利用すると予測しています。企業はClaude、ChatGPT、Copilot、Cursor、カスタムAIエージェントのいずれか1つを選ぶのではなく、複数のAIモデルを同時に使用するようになります。それぞれのAIモデルには固有の連携方法やAPIがありながらも、同じ組織内コンテンツへのアクセスが必要です。
Boxは、このマルチエージェントの世界における共通のコンテンツレイヤとして機能します。1つのプラットフォームでAIスタック全体につながり、どのAIエージェントが要求しても一貫したアクセスを提供します。BoxはコンテンツのSingle Source of Truth（信頼できる唯一の情報源）であり、人、アプリケーション、AIエージェントのいずれにも対応する標準化されたインターフェースを通じてアクセスできます。
圧倒的な規模ではガバナンスが不可欠
現在の企業では、数千人の従業員がコンテンツにアクセスしているかもしれません。近い将来には、数十万、さらには数百万のAIエージェントが同じようにアクセスするようになります。これらのAIエージェントには、人間の同僚と同じセキュリティ、ガバナンス、監査性、アクセス制御が必要です。
人間が機密情報にアクセスするとき、組織はトレーニング、ポリシー、信頼に頼ります。AIエージェントが同じ情報にアクセスするとき、こうした安全策が自動的に適用されるわけではありません。規制業界に求められる厳格なデータ取り扱いルールは、AIが作業を行うからといってなくなるものではありません。むしろ、自律型AIエージェントの動作速度と規模を考えると、ガバナンスの重要性は低下するどころか、さらに高まります。
Boxは、まさにこの要件を満たすように構築されています。人間と同様にAIエージェントにも適用されるきめ細かなアクセス制御、AIエージェントのすべての操作を追跡する包括的な監査ログ、AIエージェントが生成したコンテンツに自動適用されるデータ分類と保持ポリシー、どのAIエージェントがファイルを作成または変更したかを把握するコンテンツリネージの追跡を提供します。ガバナンスはBoxに後付けされた機能ではなく、プラットフォームの仕組みそのものを支える基盤です。
企業が確認すべきこと
AIを活用した働き方への移行はすでに始まっています。コンテンツインフラストラクチャを重要課題として捉える企業こそが成功します。自社に次の問いを投げかけてみてください。
- コンテンツインフラストラクチャはAPIファーストのアクセスに対応しているか？AIエージェントが認証を行い、プログラムによってファイルを操作できるか？
- 人間のユーザーに適用するのと同等の厳格さで、大規模なAIエージェントのアクセスを管理するガバナンス制御があるか？
- AIエージェントがコンテンツに対して何を行っているかを監査し、すべてのアウトプットをソースまで遡れるか？
- AIエージェントを広範に展開したときに生じる処理量に対応できるインフラストラクチャになっているか？
多くの企業では、これらの問いの大半に対する正直な答えは「まだ対応できていない」です。人間のユーザー、グラフィカルインターフェース、手作業のワークフローを前提に設計されたプラットフォームは、AI導入が加速するにつれて、ますますボトルネックになります。
一方、Boxは4つの問いすべてに直接応えます。APIファーストのアーキテクチャ、きめ細かなAIエージェントのアクセス権限、完全な監査ログ、ガバナンスの自動継承、エンタープライズグレードの拡張性を備えているため、コンプライアンスリスクを生むことなく、AIエージェントを迅速に動かすことができます。
AI対応インフラストラクチャの整備に早期に取り組む組織は、AIツールとレガシーシステムを場当たり的に連携させることで生じるアーキテクチャ上の負債を避けながら、AIエージェントをより迅速に展開し、より効果的にガバナンスを適用し、より確信を持ってAI施策を拡張できるようになります。
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このブログは Box, Inc 公式ブログ（https://blog.box.com/）2025年8月18日付投稿の翻訳です。
著者: Rutuja Rajwade, Senior Product Marketing Manager, Platform & AI at Box
原文リンク: https://blog.box.com/why-your-content-infrastructure-matters-more-ever
