AIと仕事の未来について話すとき、「ヒューマンインザループ」についてよく尋ねられます。私の答えはこうです。AIが進むべき道は、最終的には業務ワークフローを完全に自動化し、収益成長と人員増加を切り離すことです。つまり、仕事の内容と進め方そのものが変わるので、採用方法も変わるということです。それは単なる仕事の置き換えやアウトソーシングではなく、進化です。
もちろん、AIによって不要になる仕事もあります。かつては、ケーブルをジャックに差し込んで手動で電話を繋げていた電話交換手がいました。テクノロジーは単にその仕事を奪っただけでなく、私たちのコミュニケーション方法を変革し、全く異なる新しい仕事を生み出しました。AIは雇用市場に同様の進化的変化をもたらすでしょう。必ずしも仕事が減るわけではなく、異なる仕事が生まれるのです。
人間の存在意義ではなく、仕事そのものを再定義する
WalmartのCEO ダグ・マクミラン（Doug McMillan）氏は最近、Wall Street Journalでこう語っていました。「AIが文字通りあらゆる仕事を変えることは明らかです。もしかしたら、AIによって変わらない仕事もあるかもしれませんが、私はそれを考えたことがありません」
マクミラン氏は、Walmartの従業員数を今後3年間で210万人に維持することを目標に掲げていますが、職務構成は劇的に変化するだろうと認めています。この考え方は、私たちが今まさに耳にする「真の課題は人間の存在意義ではなく、仕事そのものの設計だ」という主張と一致しています。
Gartnerの最近の調査では、2030年までに仕事は次のようになると予測されています。
- 0%: AIの関与なしに人間だけで行う仕事
- 75%: 何らかの形でAIが関与する仕事
- 25%: 完全にAIによって行われる仕事
Gartnerは、企業に対して、AIへの対応力と「AIから得られる価値を維持するための人間の準備」のバランスをしっかりと取るよう呼びかけています。これは、従業員がAIを活用して成功するための準備を整えることを意味します。反復的な業務を中心に仕事を設計すれば、機械が常に勝ります。判断力、創造性、人間関係、そして目的意識を中心に仕事を設計すれば、人間はさらに不可欠な存在になります。
ここで、私たちが「専門知識のパラドックス」と呼ぶものに至ります。AIはスキルギャップを埋めるどころか、むしろ拡大させてしまうのです。人間の深い専門知識を持つ企業は、AIで基本的な能力を回避しようとする企業よりも、AIからはるかに多くの価値を得られます。言い換えれば、AI活用の成果は、AIツールを駆使する人間の能力に左右されるということです。
AI時代における人間らしい経営者の在り方
もしGartnerの言う通り、2030年までにほぼすべての業務に何らかの形でAIが関わるようになるのであれば、経営者としての私たち自身の役割も同様に劇的に変化するでしょう。私たちは「人とテクノロジーの管理」から、人間とインテリジェントシステムの関係性を設計する時代へと移行しています。私自身もCIOとして、2026年に向けてどのように進化し、どのように変化していくべきかについて、いくつか考察を述べたいと思います。
1. 変化を分かりやすい言葉で伝える
変革の時代においては、複雑さよりも明確さが常に重要だと私は学びました。従業員は、変革モデルの仕組みを理解する必要はありません。一方で、AIが月曜日の朝一をどう変えるのかを知る必要があります。
つまり、次の点です。
- AIが業務をどのように変えるのかを、わかりやすく具体的に説明しましょう。専門用語や社内用語を駆使するのではなく、実例を挙げましょう。
- 何を自動化するのか明確にし、AIを活用して人材を強化する部分はどこなのか、そして人間のみで対応する業務は何かも明確にしましょう。
- まだわかっていないことを認め、どのように学び、適応していくのかを共有しましょう。
変化をわかりやすく伝えなければ、社内は恐怖や噂、誇大妄想で埋め尽くされてしまうでしょう。
従業員は、変革モデルの仕組みを理解する必要はありません。AIが月曜日の朝一をどう変えるのかを知る必要があります。
Box CIO ラヴィ・マリック（RaviMalick）
2. 自分の学びを可視化する
従業員は、新しいツール、新しい業務プロセス、新しい思考方法を学ぶよう求められています。従業員が心の中で問いかけているのは、「経営陣も学んでいるのだろうか？」ということです。
2026年の経営者として、私たちは次のことをする必要があります。
- 検証しているAIツールについて率直に話し合いましょう。うまくいったこと、うまくいかなかったこと、そして驚いたことを。
- 学習のための時間を確保し、AIリテラシーに財務や法規制に関するリテラシーと同じくらい真剣に取り組みましょう。
- 公の場や全社会議で質問を投げかけ、好奇心が弱さではなく期待であることを示しましょう。
公の場で学ぶことで、従業員は実験し、失敗し、成長する機会を得ることができます。Boxでは、毎週金曜日のミーティングでAIの学びを共有し、経営陣と従業員が成功と失敗の両方を共有しています。
3. 人間味あふれるリーダーシップを発揮する瞬間を、再び大切にする
自動化が進むほど、人間味あふれる瞬間がより貴重になります。2026年には、AIパイロットをどれだけ立ち上げるかではなく、本当に重要な場面にどのように立ち向かうかが評価されるようになると、私は信じています。
対面イベントでお客様にお会いしたり、同僚の経営幹部のコミュニティを率いたり、部下と食事を共にしたりすることは、私の仕事で最も貴重なことの1つです。どんなAIモデルでも再現できない、人間的なつながりです。
考えてほしい質問
最後に、みなさんに質問します。システムがどれほどインテリジェントになっても、人間らしさをしっかり保つために尽力しているリーダーシップの実践を1つ挙げてください。
※このブログは Box, Inc 公式ブログ（https://blog.box.com/）2026年1月12日付投稿の翻訳です。
著者: Ravi Malick, Global CIO
原文リンク: https://blog.box.com/ai-every-workflow-humanity-every-decision
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