AIリサーチ (2)

AIと仕事の未来について話すとき、「ヒューマンインザループ」についてよく尋ねられます。AIが進むべき道は、最終的には業務ワークフローを完全に自動化し、収益成長と人員増加を切り離すことです。つまり、仕事の内容と進め方そのものが変わるので、採用...

優秀な人材が、単純作業に才能を浪費しています。これは、リソースの問題でも、優れたテクノロジーの不足でもありません。「Boxのお客様と実際に話をすると、AIに問題があるわけではなく、 データに問題があるとよく言われます」と、BoxのCTO ベ...

株式会社Box Japanは、この度「一般社団法人AIガバナンス協会」に入会いたしました。AIガバナンス協会（AIGA）は、AIに関わるあらゆるステークホルダーが集まるフォーラムとして、適切なリスク管理を通じてAIの価値を最大化する取り組み...

2025年、エンタープライズAIは単純なチャットボットから、非構造化データからインサイトを抽出し、そのデータをインテリジェントに分類し、構造化メタデータに変換するエージェント型システムへと成熟しました。この変革は、2026年にどのように展開...

AIは今や、顧客分析からリサーチに至るまであらゆる分野の中心に据えられており、企業はその可能性を活かす方法を模索しています。そして多くの企業が、AIモデルのトレーニング（あるいはファインチューニング）が最善の方法だと考えています。しかし、本...

あなたは、新製品開発プロジェクトの大部分を同僚に任せたいと考えています。単に指示に従うだけでなく、何をすべきかを積極的に考え、計画を立て、あなた一人でできる以上の包括的な結果を出せる人でなければなりません。あなたはすでにその同僚にアクセスで...

データベースが一夜にして消えました。破損でも不正アクセスでもなく、データベースの維持管理を任されていたAIエージェントによって完全に削除されたのです。企業がAIエージェントを重要なワークフローに統合しようと急ぐ中、AIエージェントがデジタル...

かつては正確さの象徴だった最先端のAIエージェントが、突然自信満々に誤った情報を提供し始めたと想像してみてください。販売が終了した製品や古い規程を引用し、あなたを間違った方向に導きます。あなたはバグを疑いますが、本当の原因ははるかに陰湿な「...

Markdownという一見ありふれたものが、企業向けAIの成功を左右する要因になっています。Markdown は、人間が読めるコンテンツとAIシステムの間のユニバーサルな翻訳ツールとして機能し、書式設定の煩雑さを取り除き、AIが実際に処理で...

攻撃者は、巧妙に作られた数語を使うだけで、最も高度なAIシステムを攻撃に利用することができます。プロンプトインジェクションとデータポイズニングが、AIの価値を高める特性をどのように悪用するのかを解説します。これらは有用なAIエージェントを内...

AIエージェントが、非構造化データを取り込み、リスクと優先順位を明らかにし、人間に代わって意思決定を準備することで、ワークフローをよりスマートかつ高速にしています。エージェント型ワークフローとは何か、エージェント型ワークフローが最も価値を発...

ほとんどのAIプロンプトに関するアドバイスは、レシピの質問、メールの作成、クリエイティブなコンテンツの生成といった、チャットボットとのカジュアルなやり取りに焦点を当てています。しかし、企業のコンテキストにおけるAIプロンプトは根本的に異なり...