多くのエンタープライズAIプロジェクトがうまく進まない理由は、AIモデルの能力不足ではありません。真の原因は、AIを企業の中で役立つものにするための「コンテキスト」が欠けていることにあります。つまり、契約書、業務記録、社内ポリシー、手順書、メタデータ、アクセス権限、ワークフローといった、企業が実際に業務を遂行するための知識や情報がAIにつながっていないのです。
BoxのCEO アーロン・レヴィは次のように述べています。
「AIモデルには驚くほど多くの能力が詰まっていますが、その知能をビジネスプロセスに安定的に適用する近道はありません。」
モデルをビジネスの文脈に効果的に結びつけることが、AI活用の持続的な成功の鍵となります。求められるのは、企業のコンテンツをAI活用に適した形へ整備し、それを基盤にワークフローやAIエージェントを実装しながら、AIの進化に合わせて継続的に磨き上げていける人材です。
これがBox Forward Deployed Engineers(FDE)が行うことであり、AIが生み出している多くの新しい仕事カテゴリーの一つです。
私たち自身、そして多くのお客様の取り組みを通じて、AIが個人の生産性向上に迅速な成果をもたらすことを実感しています。一方で、企業の業務の進め方そのものを変えるような、経営レベルの生産性向上を実現するのは容易ではありません。
AIモデルの進化は目覚ましいものがありますが、その能力を企業の業務に確実に根づかせ、安定して活用できる形にするのは決して簡単ではありません
Box CEO アーロン・レヴィ
この変化を推進するためには、AIを念頭に置いてビジネスワークフローを再考できる人材が必要です。「モデルやアプローチが変化し、ワークフロー自体が形を変えるため、常に進化し続けるものを提供しています」とアーロンは述べています。
企業でAIを真に活用するには、一度きりの包括的な導入だけでは足りません。AI活用で大きな成果を上げている企業に共通するのは、最初から全社展開を目指すのではなく、AIが大きなインパクトを生み出せる重要な業務から着手し、成功を積み重ねながら次のユースケースへ広げていることです。
だからこそ、FDEの役割は非常に重要なのです。
テクノロジーが絶えず進化し続ける中で優位に立つのは、ソリューションの設計・構築・導入に継続的に関わり、AIモデルや活用手法の変化に合わせて進化させ続けられる人材や体制をもつ企業です。
FDEが、AIを機能させる「企業固有のコンテキスト」を構築・整備
Box AIは複数のAIモデルに対応しており、お客様はそれぞれの業務ニーズに応じて最適なモデルを選択できます。Box FDEも同様に機能し、顧客が自分のニーズに最も合ったモデルを中心に、コンテンツを起点としたAIワークフローの構築を支援します。
FDEはAIモデルそのものではなく、その周辺にある企業固有のコンテキストに注力します。具体的には、コンテンツ、メタデータ、アクセス権限、ワークフロー、業務ルールなど、AIエージェントが企業から信頼される成果を生み出せるかどうかを左右する要素を整備します。
技術が進歩し続ける中で、業務に深く根ざす人材を抱える組織が有利になります
この役割はエンジニアであり、ソリューションアーキテクトであり、顧客対応のオペレーターでもあります。ワークフローを構築し、適切なAIやアーキテクチャの選択を行い、どのビジネスプロセスを変革する価値があるかを理解することができます。BoxのFDEは、高い技術力に加え、それぞれのお客様の業界への深い理解と、その業界における成功の姿を見据える視点を兼ね備えています。
FDEがコンテンツの準備からワークフロー構築、継続的な改善を支援
過去1年間、Box ConsultingとAIアーキテクトは顧客企業に深く組み込まれ、ビジネスの運営方法を深く学び、その運営方法を変えるAIワークフローを構築してきました。私たちはその仕事から学んだことをもとに、FDEの提供を設計してきました。
この役割には、本番環境でAIを活用するために必要な多様な専門性が求められます。具体的には、非構造化コンテンツのアーキテクチャ設計、BoxのプラットフォームやAPIへの理解、検索・コンテキストパイプラインの設計、プロンプトエンジニアリング、エージェント型ワークフローの設計、AIの評価・検証、そしてお客様の業界やビジネスへの深い理解などを横断的に備えることが求められます。
プロジェクト全体を通じて、FDEの活動は以下の3つの分野に分かれます。
- AI向けにコンテンツを準備する：FDEはまず、企業のコンテンツ環境がAI活用に適した状態にあるかを評価します。そのうえで、情報アーキテクチャ、メタデータ、アクセス権限、ガバナンスを整備し、AIモデルやAIエージェントが、最も関連性が高く、最新かつ安全なコンテンツにアクセスできる環境を構築します。
- ワークフローを設計し、構築する：FDEはAIを中心に再設計すべき最も重要なプロセスを特定し、それらをエンドツーエンドで構築します。すなわち、コンテキストパイプライン、プロンプトや生成ステップ、エージェント、そして下流のアクションや統合です。 最も優れた設計は、アクセス権限やコンプライアンスチェック、安全な情報取得といった、常に守らなければならないルールを確実に担保する決定論的な制御と、状況に応じた判断を行うAIの推論能力を組み合わせたものです。 この組み合わせこそが、エンタープライズAIを信頼できる存在にしているのです。
- 常に改善していく：導入後も、FDEの役割は終わりません。プロンプトの変化やAIエージェントの増加、AIモデルや活用手法の進化に合わせてシステムを継続的に調整・進化させ、コストと品質の最適化を図りながら、次に実装すべき業務プロセスを見極めていきます。
Box AIが特定のAIモデルに依存しないのと同様に、FDEもまた特定の技術に縛られません。業務の複雑さ、求められるアウトプットの品質、コストを踏まえながら、それぞれのタスクに最適なモデルとアプローチを選択し、AIモデルの進化に合わせて継続的にお客様を前進させていきます。
そして何より、BoxのFDEが評価されるのは、モデルが答えを生成できたかどうかではなく、AIが実際にビジネスプロセスへどれだけの変革をもたらしたかです。
FDEの支援は短期間のアセスメントから、継続的にお客様の現場へ深く入り込んで伴走する長期的な支援まで、幅広い形態で提供
FDEの支援は柔軟に提供され、お客様のニーズに応じて、短期間の支援から長期的な伴走まで幅広く対応できます。 これまで構築したワークフローも、その基盤となるAIモデルは今後変化していきます。そして、新しいモデルが登場するたびに、新たな可能性が生まれる一方で、これまで必要だった仕組みや実装が不要になることもあります。 希望されるお客様に対しては、FDEはこうした変化の過程にも継続して伴走します。そのため、支援は一度きりの引き渡しではなく、長期的なパートナーシップとして続いていきます。
はじめましょう
FDEがあなたの組織をどこで支援できるか相談したい場合は、Boxアカウントチームにお問い合わせください。
このブログは、Box, Inc. 公式ブログ（https://blog.box.com/）2026年6月2日付投稿の翻訳です。
原文: https://blog.box.com/box-forward-deployed-engineers