データ分類がコンテンツ保護ライフサイクルを強化する

コンテンツセキュリティの根底にあるのは、シンプルな真実です。「理解できないものは保護できない」ということです。あらゆる企業が、契約書や製品ロードマップ、顧客記録、取締役会資料、製品仕様書、社内文書など、膨大な量の情報を保存しており、機密性、ビジネス価値、リスクのレベルがそれぞれ異なります。

Box Shield ProのAI分類エージェントは、「これは何？」を「これをどのように扱うべきか？」へと変換し、理解を行動に変えます。AI分類エージェントで、人とシステムの両方に、適切な安全策を自動的かつ大規模に一貫して適用できるようになります。データ分類は、コンテンツライフサイクル全体にわたる安全な共同作業、ガバナンス、脅威への対応のためのガードレールとなります。

データ分類は基本なのに、なぜ難しいのか？

現代の企業において、データ分類はセキュリティ上の必須事項です。なぜなら、すべてのデータが同等ではなく、データの扱い方によっては双方向のリスクが生じるからです。

• 低リスクのコンテンツを過剰に保護すると、従業員の作業を妨げ、苛立ちを募らさせ、セキュリティリソースを浪費にします。
• 機密性の高いコンテンツを十分に保護しないと、オーバーシェアリング（過剰共有）、情報漏洩、コンプライアンス違反、そして痛々しいインシデント対応に見舞われます。

データ分類によって、セキュリティプログラムに必要なデータセキュリティが実装できます。一般公開用のマーケティング資料と、財務戦略資料、人事メモ、顧客データなどの機密性の高いコンテンツを区別し、リスクに応じた保護を適用できるようになります。

情報漏洩の最大の要因の1つである人的ミスにも直接対処できます。明確で一貫性のある分類ラベル（例: 公開、社外秘、機密、制限付き）は、視覚的な識別と制御のトリガーの両方として機能し、事後ではなく意思決定の瞬間から、偶発的な情報漏洩を防ぎます。

規制や監査では、企業が機密データの所在と保護方法を把握していることを証明する必要があります。データ分類は、一貫性のある管理を実現し、コンプライアンスや報告書作成を簡素化します。

課題は、コンテンツの量、多種多様な書式、複数の言語、分散しているファイル保存場所、そして絶えず変化するコンテキストにより、「手作業でタグ付けする」データ分類は現実的でないことです。ファイルの編集、再利用、共有にともない、機密性は時間の経過ともに変化する可能性があるからです。企業全体でデータ分類を手作業で行うことは、破綻します。

BoxのAI分類を活用してコンテンツを自動的に保護・管理する方法

Box Shieldは、データ分類を単なるメタデータ以上のものとして扱います。Boxでは、分類ラベルを強制適用できます。Boxの分類ラベルは、単に機密性を示すだけでなく、コンテンツへのアクセス、共有、リテンション、廃棄の方法を制御するポリシーも含んでいます。

自動分類（ルールベース）: 既知のシグナルに対する迅速かつ一貫性のある保護

Box Shieldの自動分類は、クレジットカード番号、社会保障番号といった予測可能なパターンで定義された識別子を検出し、適切な分類ラベルを自動的に適用します。これは、機密コンテンツに明確なマーカーがある場合に非常に効果的です。

Boxの自動分類は、過去1年間で70億件ものファイルを分類しました。

AI分類エージェント（コンテキストベース）: 微妙なニュアンスのコンテンツにまで対応範囲を拡大

しかし、多くの企業が抱える最も重要なコンテンツには、明確な識別子は含まれていません。経営戦略資料、会議メモ、M&A書類、録音の文字起こし、製品開発計画書、人事に関する機密文書など、機密性を正確に判断するのにコンテキストを理解しなければならないコンテンツは膨大にあります。

Box Shield ProのAI分類エージェントが、データ分類を劇的に進化させます。

• コンテキストとプロンプトで定義された機密度に基づいてコンテンツを検査します
• コンテンツの「MVP」（意味、価値、目的）を評価します
• 機密度をわかりやすい言葉（分類ラベルごとのカスタムプロンプト）で定義して、最大10ファイルのサブセットでプロンプトをテストしてから社内に展開します
• コンテンツのアップロード、プレビュー、編集などが行われるたびに、最適な分類ラベルが自動的に適用され、コンテンツの変化に合わせて分類ラベルを最新の状態に保ちます
• 分類ラベルが選択された理由と説明を提供して、透明性を確保し、調整をしやすくします

スマートアクセスコントロール: データ分類が強制適用のスイッチになる

ルールベースまたはAIによって分類ラベルが適用されると、分類ラベルはスマートアクセスコントロールとガバナンスポリシーを自動的にトリガーします。分類ラベルに基づく制御の例をいくつか紹介します。

• ダウンロードの制限
• 印刷の制限
• 電子すかしの適用
• 共有リンクの制限
• アプリ統合の制限
• 外部コラボレーションの制限
• FTPの制限

アクセス制御に加えて、分類ラベルには以下のようなガバナンス制御も備わっています。

• リテンションポリシー
• 廃棄・削除ポリシー
• アーカイブポリシー（提供予定）

データ分類は、識別から適用、ガバナンスに至るまで、コンテンツ保護ライフサイクル全体を出発点になります。実際の動作をデモでご確認ください。

ライフサイクルの視点: コンテンツ保護の要としてのデータ分類

データ分類は、自動化された連鎖反応の始まりとして捉えることで、最も効果的になります。Boxが可能にするライフサイクルについて、実践的な考え方を紹介します。

データ分類に一貫性があり、強制適用可能であれば、セキュリティツールは不要になります。代わりに、ビジネスのスピードを遅らせることなく、データ分類が機密コンテンツを保護するために必要なコンテキストを手に入れます。

新機能によりデータ分類はさらに効果的になる

データ分類がコンテンツ保護の中心的な制御プレーンになるにつれて、データ分類を適用できる対象領域と範囲が拡大し、その価値がさらに高まります。

データ分類を活用したセキュリティを基盤としたBoxの新たなセキュリティ機能には、以下が含まれます。

• スマートアクセスコントロールの機能拡張（共有リンクの有効期限設定（近日低異教予定）など）により、コンテンツを自動的に保護するための機能が増えます。
• 制御の粒度が向上（分類ラベルによる電子すかしのカスタマイズなど）し、よりきめ細やかで正確なコンテンツ保護が可能になります。
• 動画の電子すかし（Box Shieldの自動分類で自動適用可能）など、コンテンツセキュリティツールの適用範囲が拡張されます。

Boxでは、重要なコンテンツを保護するための新たな方法を絶えず開発しており、データ分類は、新しいイノベーションをセキュリティライフサイクルにシームレスに統合するのに役立ちます。

データ分類: スムーズなコンテンツ保護の要

コンテンツセキュリティは、脅威アラートから始まるのではありません。どのコンテンツが機密情報か、なぜ機密度が高いのか、何をすべきかを理解することから始まります。

だからこそ、データ分類はBoxのコンテンツ保護の要なのです。データ分類は、コンテンツの理解を深め、手作業への依存を減らし、コンテンツの作成から共同作業、廃棄に至るまで、コンテンツをエンドツーエンドで保護するセキュリティとガバナンスの制御をトリガーします。

このブログは、Box, Inc. 公式ブログ 2026年1月29日付投稿の翻訳です。
執筆者: Ben Weiner, Product Marketing Manager at Box
原文: https://blog.box.com/classification-powers-content-protection-lifecycle

関連コンテンツ

• Box Shieldとは？
• Box Shield Proの提供を開始し、エージェント型AIによるフリクションレスなコンテンツセキュリティを実現
• 次世代のコンテンツセキュリティを実現するAIエージェント